近年来，互联网、新媒体等行业报告中经常会看到一些精美的词云图。它的原理其实比较简单，主要是对文章内容进行分词，统计各个词出现的次数，然后根据出现的次数，设置显示样式，例如大小、颜色等，从而使读者快速领略文章的主旨。例如根据一篇关于复杂网络中的链路预测生成的词云图如下，可以看出“网络”、“链路预测”、“研究”、“预测”、“算法”等词出现频率较高。

     要想生成精美的词云图，只需几行Python代码即可，关键代码如下。

       如果想要生成符合自己需要的词云图，只需要修改几个地方即可：首先是text.txt文件，表示的是文章来源，可以修改为自己的文章，或者将自己文章的内容放在text.txt文件中；其次是fivestar.png文件，表示生成的词云图的效果，默认是一个矩形，可以根据自己的需要设置成相应的形状，例如五角星、皮卡丘等，只需要找到对应效果的图片即可。（相关资源可关注微信公众号：Python资源分享，回复词云即可获取）

        生成词云图代码中调用了一些第三方库，要保证开发环境中已经安装了相应的库，否则无法执行。这里主要涉及到wordcloud库（用于生成词云图，主要针对英文文章，通过空格进行分词）和jieba库（对中文文章进行分词）。

wordcloud离线安装过程如下：

    jieba库的在线安装过程如下：

wordcloud库中对象创建参数以及常见方法如下：

    jieba库的介绍以及关键的方法和参数说明如下：

    生成中文词云的开发步骤如下：

读取文件，得到中文字符串；

借助jieba库对中文进行分词，得到词语的列表，然后将这些词进行合并并以空格隔开；

打开最终效果对应的图片文件，得到相应的数组表示；

创建WordCloud对象，设置基本信息；

生成词云图，并保存或显示。

更多关于Python学习的文章请关注微信公众号：Python资源分享，词云图相关资源和代码回复 词云 即可获取。详细的视频讲解可查看 CSDN学院 里的手把手教你学Python系列视频：https://edu.csdn.net/lecturer/5686。   欢迎加入QQ群一起学习交流：858228002 。